tf.raw_ops.ResizeBilinear

Изменение размера images до size с использованием билинейной интерполяции.

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.ResizeBilinear(
    images, size, align_corners=False, half_pixel_centers=False, name=None
)

Входные изображения могут иметь разные типы, но выходные изображения всегда имеют тип float.

Аргументы
`images`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int8`, `uint8`, `int16`, `uint16`, `int32`, `int64`, `bfloat16`, `half`, `float32`, `float64`, `bfloat16`. 4-мерный тензор с формой `[batch, height, width, channels]`.
`size`	A 1-мерный тензор int32 с 2 элементами: `new_height, new_width`. Новый размер изображений.
`align_corners`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если true, центры 4-х угловых пикселей входного и выходного тензоров выровнены, сохраняя значения в угловых пикселях. По умолчанию false.
`half_pixel_centers`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ResizeBilinear