tf.raw_ops.ResourceApplyAdadelta

Обновление '*var' в соответствии со схемой adadelta.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в Руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.ResourceApplyAdadelta

tf.raw_ops.ResourceApplyAdadelta(
    var,
    accum,
    accum_update,
    lr,
    rho,
    epsilon,
    grad,
    use_locking=False,
    name=None
)

accum = rho() * accum + (1 - rho()) * grad.square(); update = (update_accum + epsilon).sqrt() * (accum + epsilon()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= update;

Аргументы
`var`	A `Tensor` типа `resource`. Должен быть из Variable().
`accum`	A `Tensor` типа `resource`. Должен быть из Variable().
`accum_update`	A `Tensor` типа `resource`. Должен быть из Variable().
`lr`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Множитель масштабирования. Должен быть скаляром.
`rho`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `lr`. Коэффициент затухания. Должен быть скаляром.
`epsilon`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `lr`. Константа. Должен быть скаляром.
`grad`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `lr`. Градиент.
`use_locking`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если True, обновление тензоров var, accum и update_accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может иметь меньшее число конфликтов.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Созданная операция.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceApplyAdadelta