tf.raw_ops.ResourceApplyAdagradV2

Обновление '*var' по схеме adagrad.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.raw_ops.ResourceApplyAdagradV2(
    var,
    accum,
    lr,
    epsilon,
    grad,
    use_locking=False,
    update_slots=True,
    name=None
)

accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / (sqrt(accum) + epsilon))

Аргументы
`var`	`Tensor` типа `resource`. Должен быть из Variable().
`accum`	`Tensor` типа `resource`. Должен быть из Variable().
`lr`	`Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Масштабирующий множитель. Должен быть скалярным.
`epsilon`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `lr`. Постоянный множитель. Должен быть скалярным.
`grad`	`Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `lr`. Градиент.
`use_locking`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если `True`, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньшую конкуренцию.
`update_slots`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceApplyAdagradV2