tf.raw_ops.ResourceApplyAdam
Обновление '*var' согласно алгоритму Adam.
tf.raw_ops.ResourceApplyAdam(
var,
m,
v,
beta1_power,
beta2_power,
lr,
beta1,
beta2,
epsilon,
grad,
use_locking=False,
use_nesterov=False,
name=None
)
\[\text{lr}_t := \mathrm{lr} \cdot \frac{\sqrt{1 - \beta_2^t} }{1 - \beta_1^t}\]
\[m_t := \beta_1 \cdot m_{t-1} + (1 - \beta_1) \cdot g\]
\[v_t := \beta_2 \cdot v_{t-1} + (1 - \beta_2) \cdot g^2\]
\[\text{var} := \begin{cases} \text{var} - (m_t \beta_1 + g \cdot (1 - \beta_1))\cdot\text{lr}_t/(\sqrt{v_t} + \epsilon), &\text{если use_nesterov}\\\\ \text{var} - m_t \cdot \text{lr}_t /(\sqrt{v_t} + \epsilon), &\text{в противном случае} \end{cases}\]
| Аргументы | |
|---|---|
var | A Tensor типа resource. Должно быть из Variable(). |
m | A Tensor типа resource. Должно быть из Variable(). |
v | A Tensor типа resource. Должно быть из Variable(). |
beta1_power | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Должен быть скаляром. |
beta2_power | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и beta1_power. Должен быть скаляром. |
lr | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и beta1_power. Коэффициент масштабирования. Должен быть скаляром. |
beta1 | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и beta1_power. Коэффициент импульса. Должен быть скаляром. |
beta2 | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и beta1_power. Коэффициент импульса. Должен быть скаляром. |
epsilon | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и beta1_power. Член регуляризации. Должен быть скаляром. |
grad | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и beta1_power. Градиент. |
use_locking | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, обновление тензоров var, m и v будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может демонстрировать меньшую конкуренцию. |
use_nesterov | Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, использует обновление Нестерова. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceApplyAdam