Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.ResourceSparseApplyRMSProp

Обновление '*var' в соответствии с алгоритмом RMSProp.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.ResourceSparseApplyRMSProp

tf.raw_ops.ResourceSparseApplyRMSProp(
    var,
    ms,
    mom,
    lr,
    rho,
    momentum,
    epsilon,
    grad,
    indices,
    use_locking=False,
    name=None
)

Обратите внимание, что в плотной реализации этого алгоритма ms и mom будут обновляться даже если grad равен нулю, но в этой разреженной реализации ms и mom не будут обновляться в итерациях, во время которых grad равен нулю.

mean_square = decay * mean_square + (1-decay) * gradient ** 2 Delta = learning_rate * gradient / sqrt(mean_square + epsilon)

ms <- rho * mst-1 + (1-rho) * grad * grad mom <- momentum * momt-1 + lr * grad / sqrt(ms + epsilon) var <- var - mom

Аргументы
var A Tensor типа resource. Должен быть получен из Variable().
ms A Tensor типа resource. Должен быть получен из Variable().
mom A Tensor типа resource. Должен быть получен из Variable().
lr A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Коэффициент масштабирования. Должен быть скаляром.
rho A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и lr. Скорость затухания. Должен быть скаляром.
momentum A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и lr.
epsilon A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и lr. Дополнительный член. Должен быть скаляром.
grad A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и lr. Градиент.
indices A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Вектор индексов в первом измерении var, ms и mom.
use_locking Необязательный bool. По умолчанию False. Если True, обновление тензоров var, ms и mom защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может быть меньше конкуренции.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceSparseApplyRMSProp

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API