tf.raw_ops.RestoreV2

Восстанавливает тензоры из контрольной точки формата V2.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RestoreV2

tf.raw_ops.RestoreV2(
    prefix, tensor_names, shape_and_slices, dtypes, name=None
)

Для обратной совместимости с форматом V1 этот оператор в настоящее время позволяет восстанавливать данные из контрольной точки V1:

Этот оператор сначала пытается найти файл индексов V2, на который указывает "prefix", и, если он найден, продолжает чтение как контрольная точка V2;
В противном случае вызывается путь чтения V1. Не рекомендуется полагаться на это поведение, так как возможность обратного чтения V1 может быть устарела и в конечном итоге удалена.

По умолчанию восстанавливает именованные тензоры полностью. Если вызывающий код хочет восстановить определённые фрагменты хранимых тензоров, "shape_and_slices" должны быть не пустыми строками и соответствовать правилу формирования.

Вызывающие стороны должны убедиться, что все именованные тензоры действительно хранятся в контрольной точке.

Аргументы
`prefix`	`Tensor` типа `string`. Должен содержать один элемент. Префикс контрольной точки V2.
`tensor_names`	`Tensor` типа `string`. shape {N}. Имена тензоров, которые нужно восстановить.
`shape_and_slices`	`Tensor` типа `string`. shape {N}. Спецификации слайсов тензоров для восстановления. Пустые строки указывают, что это неразделенные тензоры.
`dtypes`	Список `tf.DTypes` длиной `>= 1`. shape {N}. Список ожидаемых типов данных для тензоров. Должен совпадать с типами данных, хранящимися в контрольной точке.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Список объектов `Tensor` типа `dtypes`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/RestoreV2