tf.raw_ops.RngSkip
Передвинуть счётчик счётчика-основанного генератора случайных чисел.
tf.raw_ops.RngSkip(
resource, algorithm, delta, name=None
)
Состояние генератора случайных чисел после rng_skip(n) будет таким же, как и после stateful_uniform([n]) (или любой другой распределения). Фактическое приращение, добавляемое к счётчику, является неопределённой деталью реализации.
| Аргументы | |
|---|---|
resource | A Tensor типа resource. Длавка ресурсного переменной, хранящей состояние генератора случайных чисел. |
algorithm | A Tensor типа int64. Алгоритм генератора случайных чисел. |
delta | A Tensor типа int64. Степень продвижения. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/RngSkip