tf.raw_ops.SampleDistortedBoundingBoxV2

Генерирует одну случайную искажённую рамку для изображения.

tf.raw_ops.SampleDistortedBoundingBoxV2(
    image_size,
    bounding_boxes,
    min_object_covered,
    seed=0,
    seed2=0,
    aspect_ratio_range=[0.75, 1.33],
    area_range=[0.05, 1],
    max_attempts=100,
    use_image_if_no_bounding_boxes=False,
    name=None
)

Аннотации границ часто предоставляются дополнительно к меткам фактических данных в задачах распознавания изображений или локализации объектов. Распространённый метод обучения такой системы — случайное искажение изображения при сохранении его содержимого, т.е. усиление данных. Данный оператор выводит случайное искажение локализации объекта, т.е. рамки, заданных image_size, bounding_boxes и набором ограничений.

Результат данного оператора — одна рамка, которая может использоваться для обрезки исходного изображения. Результат возвращается как 3 тензора: begin, size и bboxes. Первые 2 тензора можно напрямую передать в tf.slice для обрезки изображения. Последний может быть передан в tf.image.draw_bounding_boxes для визуализации рамки.

Рамки предоставляются и возвращаются как [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты рамок — числа с плавающей точкой в [0.0, 1.0] относительно ширины и высоты базового изображения.

Например,

# Generate a single distorted bounding box.
begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
    tf.shape(image),
    bounding_boxes=bounding_boxes)

# Draw the bounding box in an image summary.
image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                              bbox_for_draw)
tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)

# Employ the bounding box to distort the image.
distorted_image = tf.slice(image, begin, size)

Обратите внимание, что если информация о рамках отсутствует, установка use_image_if_no_bounding_boxes = true предполагает наличие одной неявной рамки, покрывающей всё изображение. Если use_image_if_no_bounding_boxes имеет значение false и рамки не предоставлены, возникает ошибка.