Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.SaveSlices

Сохраняет срезы входных тензоров на диск.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Для получения более подробной информации см. Руководство по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SaveSlices

tf.raw_ops.SaveSlices(
    filename, tensor_names, shapes_and_slices, data, name=None
)

Это похоже на Save за исключением того, что тензоры могут быть перечислены в сохранённом файле как срез большего тензора. shapes_and_slices определяет форму большего тензора и срез, который охватывает этот тензор. shapes_and_slices должно содержать столько элементов, сколько tensor_names.

Элементы входного shapes_and_slices должны быть:

  • Пустая строка, в этом случае соответствующий тензор сохраняется обычно.
  • Строка вида dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec, где dimI — это размеры большего тензора, а slice-spec указывает, какая часть покрывается сохраняемым тензором.

Сам slice-spec — это список, разделённый :: slice0:slice1:...:sliceN-1, где каждый sliceI может быть:

  • Строка -, означающая, что срез покрывает все индексы этого измерения
  • start,length, где start и length — целые числа. В этом случае срез охватывает length индексов, начиная с start.

См. также Save.

Аргументы
filename Строка типа string. Должен содержать один элемент. Имя файла, в который мы записываем тензор.
tensor_names Список типа string. Форма [N]. Имена тензоров, которые необходимо сохранить.
shapes_and_slices Список типа string. Форма [N]. Формы и спецификации срезов для сохранения тензоров.
data Список объектов Tensor. Сохраняемые тензоры N.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Созданная операция.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SaveSlices

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API