tf.raw_ops.SegmentMean

Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.

tf.raw_ops.SegmentMean(
    data, segment_ids, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \frac{\sum_j data_j}{N}\) где mean по j таким образом, что segment_ids[j] == i и N — общее количество суммированных значений.

Если среднее значение пусто для данного идентификатора сегмента i, output[i] = 0.

Пример:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.math.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy()
array([[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
       [5., 6., 7., 8.]], dtype=float32)