tf.raw_ops.SegmentMin

Вычисляет минимум по сегментам тензора.

tf.raw_ops.SegmentMin(
    data, segment_ids, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \min_j(data_j)\) где min проходит по j таким образом, что segment_ids[j] == i.

Если минимум пуст для заданного идентификатора сегмента i, output[i] = 0.

Пример:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.math.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy()
array([[1, 2, 2, 1],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)