tf.raw_ops.SegmentProd
Вычисляет произведение по сегментам тензора.
tf.raw_ops.SegmentProd(
data, segment_ids, name=None
)
Прочитайте раздел о сегментации для получения объяснений сегментов.
Вычисляет тензор, такой что \(output_i = \prod_j data_j\) где произведение по j таким образом, что segment_ids[j] == i.
Если произведение пусто для данного идентификатора сегмента i, output[i] = 1.
Например:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.math.segment_prod(c, tf.constant([0, 0, 1])).numpy()
array([[4, 6, 6, 4],
[5, 6, 7, 8]], dtype=int32)
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. |
segment_ids | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. 1-мерный тензор, размер которого равен размеру первого измерения data. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
|
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и data. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SegmentProd