tf.raw_ops.SelfAdjointEig

Вычисляет собственное разложение набора квадратных самосопряжённых матриц.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.SelfAdjointEig

tf.raw_ops.SelfAdjointEig(
    input, name=None
)

Входной тензор имеет форму [..., M, M], где внутренние 2 измерения образуют квадратные матрицы, с теми же ограничениями, что и для одиночной матрицы SelfAdjointEig.

Результат — матрица [..., M+1, M] с [..., 0,:] содержащей собственные значения и последующие [...,1:, :] содержащие собственные векторы. Собственные значения отсортированы в порядке неубывания.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`. Форма — `[..., M, M]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SelfAdjointEig