tf.raw_ops.ShuffleDataset
Создаёт набор данных, который перемешивает элементы из input_dataset псевдослучайным образом.
tf.raw_ops.ShuffleDataset(
input_dataset,
buffer_size,
seed,
seed2,
output_types,
output_shapes,
reshuffle_each_iteration=True,
metadata='',
name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input_dataset | A Tensor типа variant. |
buffer_size | A Tensor типа int64. Количество элементов выходного буфера в итераторе над этим набором данных. Сравнивайте с атрибутом min_after_dequeue, когда создаёте RandomShuffleQueue. |
seed | A Tensor типа int64. Скалярное семя для генератора псевдослучайных чисел. Если seed или seed2 установлены отличными от нуля, генератор псевдослучайных чисел инициализируется заданным семенем. В противном случае используется случайное семя. |
seed2 | A Tensor типа int64. Второе скалярное семя для предотвращения конфликтов семян. |
output_types | Список tf.DTypes, длина которого равна >= 1. |
output_shapes | Список форм (каждая — tf.TensorShape или список ints), длина которого равна >= 1. |
reshuffle_each_iteration | Необязательное bool. По умолчанию True. Если true, каждый итератор над этим набором данных получит различное псевдослучайное семя, основанное на последовательности, инициированной входами seed и seed2. Если false, каждый итератор получит одно и то же семя, и повторная итерация над этим набором данных даст точно такую же последовательность результатов. |
metadata | Необязательное string. По умолчанию "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/ShuffleDataset
