tf.raw_ops.SparseAccumulatorApplyGradient
Применяет разреженный градиент к заданному аккумулятору.
tf.raw_ops.SparseAccumulatorApplyGradient(
handle,
local_step,
gradient_indices,
gradient_values,
gradient_shape,
has_known_shape,
name=None
)
Не добавляет, если local_step меньше, чем global_step аккумулятора.
| Аргументы | |
|---|---|
handle | A Tensor типа mutable string. Длинна указатель на аккумулятор. |
local_step | A Tensor типа int64. Значение local_step, в котором был вычислен разреженный градиент. |
gradient_indices | A Tensor типа int64. Индексы разреженного градиента, который будет накоплен. Должен быть вектором. |
gradient_values | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. Значения являются не нулевыми слайсами градиента и должны иметь тот же первый размер, что и индексы, то есть nnz, представленные индексами и значениями, должны быть согласованы. |
gradient_shape | A Tensor типа int64. Форма разреженного градиента, который будет накоплен. |
has_known_shape | A bool. Булево значение, указывающее, является ли gradient_shape неизвестным, в этом случае вход игнорируется во время проверки. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
| Созданная операция. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseAccumulatorApplyGradient