tf.raw_ops.SparseAdd

Складывает два объекта SparseTensor и возвращает новый объект SparseTensor.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseAdd

tf.raw_ops.SparseAdd(
    a_indices,
    a_values,
    a_shape,
    b_indices,
    b_values,
    b_shape,
    thresh,
    name=None
)

Индексы входных объектов SparseTensor предполагаются упорядоченными в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, перед этим шагом выполните SparseReorder для восстановления порядка индексов.

По умолчанию, если сумма двух значений равна нулю в некотором индексе, выходной объект SparseTensor по-прежнему будет содержать эту позицию в своих индексах, сохраняя ноль в соответствующей ячейке значений. Для отмены этого действия вызывающие стороны могут указать thresh, указывая, что если сумма имеет величину, строго меньшую thresh, соответствующее значение и индекс не будут включены. В частности, thresh == 0 (по умолчанию) означает, что все сохраняется, и фактическая пороговая обработка происходит только для положительных значений.

В следующих формах nnz — количество после учёта thresh.

Аргументы
`a_indices`	Объект `Tensor` типа `int64`. 2-мерная матрица. `indices` первого объекта, размер `[nnz, ndims]` матрицы.
`a_values`	Объект `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. 1-мерный вектор. `values` первого объекта, размер `[nnz]` вектора.
`a_shape`	Объект `Tensor` типа `int64`. 1-мерный вектор. `shape` первого объекта, размер `[ndims]` вектора.
`b_indices`	Объект `Tensor` типа `int64`. 2-мерная матрица. `indices` второго объекта, размер `[nnz, ndims]` матрицы.
`b_values`	Объект `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `a_values`. 1-мерный вектор. `values` второго объекта, размер `[nnz]` вектора.
`b_shape`	Объект `Tensor` типа `int64`. 1-мерный вектор. `shape` второго объекта, размер `[ndims]` вектора.
`thresh`	Численное значение. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. Пороговое значение для определения того, занимает ли пара «значение/индекс» выходного объекта место.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (sum_indices, sum_values, sum_shape).
`sum_indices`	Объект `Tensor` типа `int64`.
`sum_values`	Объект `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `a_values`.
`sum_shape`	Объект `Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseAdd