tf.raw_ops.SparseCrossV2
Генерирует разреженное произведение списка разреженных и плотных тензоров.
tf.raw_ops.SparseCrossV2(
indices, values, shapes, dense_inputs, sep, name=None
)
Операция принимает два списка: один из 2D SparseTensor и один из 2D Tensor, каждый из которых представляет собой признаки одного столбца признаков. Она возвращает 2D SparseTensor с попарными произведениями этих признаков по батчам.
Например, если входные данные:
inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c" inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e" inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]
то выход будет:
shape = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"
если hashed_output=true, то выход будет:
shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))
| Аргументы | |
|---|---|
indices | Список объектов Tensor с типом int64. 2-мерные. Индексы каждого входного SparseTensor. |
values | Список объектов Tensor с типами из: int64, string. 1-мерные. Значения каждого SparseTensor. |
shapes | Список той же длины, что и indices, объектов Tensor с типом int64. 1-мерные. Форматы каждого SparseTensor. |
dense_inputs | Список объектов Tensor с типами из: int64, string. 2-мерные. Столбцы, представленные плотными Tensor. |
sep | A Tensor типа string. Строка, используемая при объединении списка строковых входных данных, может быть использована в качестве разделителя позже. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж из объектов Tensor (output_indices, output_values, output_shape). | |
output_indices | A Tensor типа int64. |
output_values | A Tensor типа string. |
output_shape | A Tensor типа int64. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseCrossV2