tf.raw_ops.SparseDenseCwiseAdd
Складывает SparseTensor и плотный тензор, используя следующие правила:
tf.raw_ops.SparseDenseCwiseAdd(
sp_indices, sp_values, sp_shape, dense, name=None
)
(1) Плотную сторону масштабирует до такой же формы, как разреженная сторона, если это возможно; (2) Затем, только значения плотного тензора, на которые указывают индексы SparseTensor, участвуют в сложении.
В соответствии с этими правилами результат — логический SparseTensor с точно такими же индексами и формой, но, возможно, с другими ненулевыми значениями. Выход этого оператора — полученные ненулевые значения.
| Аргументы | |
|---|---|
sp_indices | A Tensor типа int64. 2-мерная. N x R матрица с индексами ненулевых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке. |
sp_values | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. 1-мерный. N ненулевые значения, соответствующие sp_indices. |
sp_shape | A Tensor типа int64. 1-мерный. Форма входного SparseTensor. |
dense | A Tensor. Должен иметь тот же тип, что и sp_values. R-мерный. Плотный операнд тензора. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и sp_values. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseDenseCwiseAdd
