tf.raw_ops.SparseReduceMaxSparse

Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям SparseTensor.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseReduceMaxSparse

tf.raw_ops.SparseReduceMaxSparse(
    input_indices,
    input_values,
    input_shape,
    reduction_axes,
    keep_dims=False,
    name=None
)

Этот оператор принимает SparseTensor и является его аналогом для tf.reduce_max(). В отличие от SparseReduceMax, этот оператор возвращает SparseTensor.

Вычисляет sp_input по измерениям, указанным в reduction_axes. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в reduction_axes. Если keep_dims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Если у reduction_axes нет записей, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, которые интерпретируются в соответствии с правилами индексирования в Python.

Аргументы
`input_indices`	A `Tensor` типа `int64`. 2-мерная `N x R` матрица с индексами ненулевых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
`input_values`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. 1-мерный `N` ненулевых значений, соответствующих `input_indices`.
`input_shape`	A `Tensor` типа `int64`. 1-мерный. Форма входного SparseTensor.
`reduction_axes`	A `Tensor` типа `int32`. 1-мерный. Вектор длины `K`, содержащий оси уменьшения.
`keep_dims`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если true, сохраняются измерения уменьшения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (output_indices, output_values, output_shape).
`output_indices`	A `Tensor` типа `int64`.
`output_values`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input_values`.
`output_shape`	A `Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseReduceMaxSparse