Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.SparseReduceSumSparse

Вычисляет сумму элементов по измерениям SparseTensor.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseReduceSumSparse

tf.raw_ops.SparseReduceSumSparse(
    input_indices,
    input_values,
    input_shape,
    reduction_axes,
    keep_dims=False,
    name=None
)

Этот оператор принимает SparseTensor и является разреженной версией tf.reduce_sum(). В отличие от SparseReduceSum, этот оператор возвращает SparseTensor.

Сводит sp_input по измерениям, указанным в reduction_axes. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в reduction_axes. Если keep_dims равно true, сокращаемые измерения сохраняются с длиной 1.

Если у reduction_axes нет элементов, все измерения сводятся, и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными, что интерпретируется в соответствии с правилами индексирования в Python.

Аргументы
input_indices A Tensor типа int64. 2-мерная. N x R матрица с индексами ненулевых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
input_values A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64. 1-мерный. N ненулевые значения, соответствующие input_indices.
input_shape A Tensor типа int64. 1-мерный. Форма входного SparseTensor.
reduction_axes A Tensor типа int32. 1-мерный. Вектор длиной K, содержащий оси сокращения.
keep_dims Необязательный bool. По умолчанию False. Если равно true, сохраняются сокращенные измерения с длиной 1.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Кортеж из Tensor объектов (output_indices, output_values, output_shape).
output_indices A Tensor типа int64.
output_values A Tensor. Имеет тот же тип, что и input_values.
output_shape A Tensor типа int64.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseReduceSumSparse

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API