tf.raw_ops.SparseReorder

Переупорядочивает SparseTensor в каноническое, строчно-главное упорядочение.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseReorder

tf.raw_ops.SparseReorder(
    input_indices, input_values, input_shape, name=None
)

Обратите внимание, что по соглашению все операции со SparseTensor сохраняют каноническое упорядочение по возрастанию номера измерения. Единственный случай, когда порядок может быть нарушен, — это при ручном изменении векторов индексов и значений для добавления записей.

Переупорядочение не влияет на форму SparseTensor.

Если у тензора есть ранг R и N непустых значений, input_indices имеет форму [N, R], input_values имеет длину N, а input_shape имеет длину R.

Аргументы
`input_indices`	A `Tensor` типа `int64`. 2-мерная. `N x R` матрица с индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
`input_values`	A `Tensor`. 1-мерная. `N` непустые значения, соответствующие `input_indices`.
`input_shape`	A `Tensor` типа `int64`. 1-мерная. Форма входного SparseTensor.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж из `Tensor` объектов (output_indices, output_values).
`output_indices`	A `Tensor` типа `int64`.
`output_values`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input_values`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseReorder