tf.raw_ops.SparseReshape
Преобразует SparseTensor для представления значений в новой плотной форме.
tf.raw_ops.SparseReshape(
input_indices, input_shape, new_shape, name=None
)
Данная операция имеет те же семантики, что и преобразование формы на представленном плотно представленном тензоре. input_indices пересчитываются на основе запрошенной new_shape.
Если один компонент new_shape имеет специальное значение -1, размер этого измерения вычисляется так, чтобы общий размер плотной части оставался неизменным. Максимум один компонент new_shape может быть -1. Количество плотных элементов, подразумеваемых new_shape, должно быть таким же, как и количество плотных элементов, изначально подразумеваемых input_shape.
Преобразование формы не влияет на порядок значений в SparseTensor.
Если входной тензор имеет ранг R_in и N непустых значений, и new_shape имеет длину R_out, то input_indices имеет форму [N, R_in], input_shape имеет длину R_in, output_indices имеет форму [N, R_out], и output_shape имеет длину R_out.
| Аргументы | |
|---|---|
input_indices | A Tensor типа int64. 2-мерная. N x R_in матрица с индексами непустых значений в SparseTensor. |
input_shape | A Tensor типа int64. 1-мерный. R_in вектор с формой плотного тензора входного SparseTensor. |
new_shape | A Tensor типа int64. 1-мерный. R_out вектор с запрошенной новой плотной формой. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (output_indices, output_shape). | |
output_indices | A Tensor типа int64. |
output_shape | A Tensor типа int64. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseReshape
