Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.SparseSegmentSum

Вычисляет сумму по разреженным сегментам тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseSegmentSum

tf.raw_ops.SparseSegmentSum(
    data, indices, segment_ids, name=None
)

См. раздел о сегментации для получения объяснений сегментов.

Как и SegmentSum, но segment_ids может иметь ранг меньше, чем первый ранг data, выбирая подмножество нулевого измерения, указанное indices.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
Аргументы
data A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64.
indices A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. Одномерный тензор. Имеет такой же ранг, как segment_ids.
segment_ids A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. Одномерный тензор. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor. Имеет тот же тип, что и data.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSegmentSum

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API