tf.raw_ops.SparseSlice

Вырезание части SparseTensor на основе start и size.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.raw_ops.SparseSlice(
    indices, values, shape, start, size, name=None
)

Например, если вход равен

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

Графически выходные тензоры:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

Аргументы
`indices`	Матрица типа `int64`. 2-мерный тензор, представляющий индексы разреженного тензора.
`values`	Вещественный тензор. 1-мерный тензор, представляющий значения разреженного тензора.
`shape`	Матрица типа `int64`. 1-мерный тензор, представляющий форму разреженного тензора.
`start`	Матрица типа `int64`. 1-мерный тензор, представляющий начало среза.
`size`	Матрица типа `int64`. 1-мерный тензор, представляющий размер среза. Индексы выходных данных: список 1-мерных тензоров, представляющих индексы выходных разреженных тензоров.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (output_indices, output_values, output_shape).
`output_indices`	Матрица типа `int64`.
`output_values`	Вещественный тензор. Имеет тот же тип, что и `values`.
`output_shape`	Матрица типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseSlice