tf.raw_ops.SparseTensorDenseMatMul

Умножение разреженного тензора (ранга 2) "A" на плотную матрицу "B".

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseTensorDenseMatMul

tf.raw_ops.SparseTensorDenseMatMul(
    a_indices,
    a_values,
    a_shape,
    b,
    adjoint_a=False,
    adjoint_b=False,
    name=None
)

Проверка корректности индексов A не выполняется. Однако для оптимальной работы рекомендуется использовать следующий формат входных данных:

если adjoint_a == false: A должен быть отсортирован в лексикографическом порядке возрастания. Используйте SparseReorder, если вы не уверены. если adjoint_a == true: A должен быть отсортирован по возрастанию первого измерения (т.е., в порядке "столбцы-сначала", а не "строки-сначала").

Аргументы
`a_indices`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. 2-мерный. Размер `indices` `SparseTensor`, размер `[nnz, 2]` матрицы.
`a_values`	A `Tensor`. 1-мерный. Размер `values` `SparseTensor`, размер `[nnz]` вектора.
`a_shape`	A `Tensor` типа `int64`. 1-мерный. Размер `shape` `SparseTensor`, размер `[2]` вектора.
`b`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `a_values`. 2-мерный. Плотную матрицу.
`adjoint_a`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Используйте сопряжённую матрицу A в матричном произведении. Если A комплексная, это transpose(conj(A)). В противном случае это transpose(A).
`adjoint_b`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Используйте сопряжённую матрицу B в матричном произведении. Если B комплексная, это transpose(conj(B)). В противном случае это transpose(B).
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `a_values`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseTensorDenseMatMul