tf.raw_ops.Squeeze
Удаляет размерности размером 1 из формы тензора.
tf.raw_ops.Squeeze(
input, axis=[], name=None
)
Учитывая тензор input, эта операция возвращает тензор того же типа со всеми размерностями размером 1, удалёнными. Если вы не хотите удалять все размерности размером 1, вы можете удалить определённые размерности размером 1, указав axis.
Например:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1] shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
Или, чтобы удалить определённые размерности размером 1:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1] shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Тензор, подлежащий сжатию. |
axis | Необязательный список ints. По умолчанию []. Если указано, сжимаются только указанные размерности. Индекс размерности начинается с 0. Ошибка, если сжимается размерность, не равная 1. Должен быть в диапазоне [-rank(input), rank(input)). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/Squeeze