tf.raw_ops.StatefulUniformInt
Выводит случайные целые числа из равномерного распределения.
tf.raw_ops.StatefulUniformInt(
resource, algorithm, shape, minval, maxval, name=None
)
Сгенерированные значения являются целыми числами, равномерно распределёнными в диапазоне [minval, maxval). Нижняя граница minval включена в диапазон, а верхняя граница maxval — исключена.
Случайные целые числа могут быть немного смещены, если maxval - minval не является точной степенью двойки. Смещение невелико для значений maxval - minval значительно меньших, чем диапазон выходных данных (либо 2^32 или 2^64).
| Аргументы | |
|---|---|
resource | A Tensor типа resource. Дескриптор ресурсного переменной, хранящей состояние генератора случайных чисел. |
algorithm | A Tensor типа int64. Алгоритм генератора случайных чисел. |
shape | A Tensor. Форма выходного тензора. |
minval | A Tensor. Минимальное значение (включительно, скаляр). |
maxval | A Tensor. Должно иметь тот же тип, что и minval. Максимальное значение (исключительно, скаляр). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и minval. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/StatefulUniformInt