tf.raw_ops.StatelessRandomGammaV2
Выводит детерминированные псевдослучайные числа из гамма-распределения.
tf.raw_ops.StatelessRandomGammaV2(
shape, seed, alpha, name=None
)
Выводит случайные значения из гамма-распределения.
Выходные данные — это детерминированная функция от shape, seed, и alpha.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
seed | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. 2 семени (форма [2]). |
alpha | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: half, float32, float64. Параметр концентрации гамма-распределения. Форма должна соответствовать правым измерениям shape. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и alpha. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomGammaV2
