tf.raw_ops.StatelessRandomUniformInt

Выводит детерминированные псевдослучайные целые числа из равномерного распределения.

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.raw_ops.StatelessRandomUniformInt(
    shape, seed, minval, maxval, name=None
)

Сгенерированные значения следуют равномерному распределению в диапазоне [minval, maxval).

Выходные данные — детерминированная функция от shape, seed, minval, и maxval.

Аргументы
`shape`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Форма выходного тензора.
`seed`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. 2 семени (форма [2]).
`minval`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Минимальное значение (включительно, скаляр).
`maxval`	A `Tensor`. Должен иметь тот же тип, что и `minval`. Максимальное значение (исключительно, скаляр).
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `minval`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomUniformInt