tf.raw_ops.StringNGrams

Создаёт n-граммы из разрозненных строковых данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.StringNGrams

tf.raw_ops.StringNGrams(
    data,
    data_splits,
    separator,
    ngram_widths,
    left_pad,
    right_pad,
    pad_width,
    preserve_short_sequences,
    name=None
)

Этот оператор принимает разрозненную тензорную переменную с 1 разрозненным измерением, содержащую только строки, и выводит разрозненную тензорную переменную с 1 разрозненным измерением, содержащую n-граммы этой строки, соединённые по самому внутреннему измерению.

Аргументы
`data`	A `Tensor` типа `string`. Тензор значений разрозненной строковой тензорной переменной для создания n-грамм. Должен быть одномерным строковым тензором.
`data_splits`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор разбиений разрозненной строковой тензорной переменной для создания n-грамм.
`separator`	A `string`. Строка, добавляемая между элементами токена. Используйте "" для отсутствия разделителя.
`ngram_widths`	Список `ints`. Размеры создаваемых n-грамм.
`left_pad`	A `string`. Строка, используемая для заполнения левой части последовательности n-грамм. Используется только если pad_width != 0.
`right_pad`	A `string`. Строка, используемая для заполнения правой части последовательности n-грамм. Используется только если pad_width != 0.
`pad_width`	Целое число. Количество элементов заполнения, добавляемых к каждой стороне каждой последовательности. Обратите внимание, что заполнение никогда не будет больше, чем 'ngram_widths'-1, независимо от этого значения. Если `pad_width=-1`, то добавить `max(ngram_widths)-1` элементов.
`preserve_short_sequences`	A `bool`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из `Tensor` объектов (ngrams, ngrams_splits).
`ngrams`	A `Tensor` типа `string`.
`ngrams_splits`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `data_splits`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/StringNGrams