tf.raw_ops.StringSplitV2

Разделяет элементы source по sep в SparseTensor.

tf.raw_ops.StringSplitV2(
    input, sep, maxsplit=-1, name=None
)

Пусть N — размер исходного набора (как правило, N — размер пакета). Разделяет каждый элемент source по sep и возвращает SparseTensor, содержащий разделенные токены. Пустые токены игнорируются.

Например, N = 2, source[0] — "hello world", а source[1] — "a b c", тогда выход будет

st.indices = [0, 0;
              0, 1;
              1, 0;
              1, 1;
              1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']

Если задан sep, последовательные разделители не объединяются и считаются разделителями пустых строк. Например, исходный набор "1<>2<><>3" и разделитель "<>" возвращают ["1", "2", "", "3"]. Если sep равно None или пустой строке, последовательные пробелы рассматриваются как один разделитель, а в результате не будут содержаться пустые строки в начале или конце, если строка имеет ведущие или хвостовые пробелы.

Обратите внимание, что описанное выше поведение соответствует поведению метода str.split в Python.