tf.raw_ops.Substr

Возвращает подстроки из Tensor строк.

tf.raw_ops.Substr(
    input, pos, len, unit='BYTE', name=None
)

Для каждой строки в входном Tensor, создаёт подстроку, начинающуюся с индекса pos с общей длиной len.

Если len определяет подстроку, которая выходит за пределы длины входной строки, или если len отрицательно, используется как можно больше символов.

Отрицательный pos указывает расстояние внутри строки назад от конца.

Если pos задаёт индекс, который выходит за пределы диапазона для любой из входных строк, будет выброшено исключение InvalidArgumentError.

pos и len должны иметь одинаковую форму, в противном случае при создании операции будет выброшено исключение ValueError.

Примечание: Substr поддерживает векторизацию до двух измерений. Подробнее о векторизации см. здесь

Примеры

Использование скалярных pos и len:

input = [b'Hello', b'World']
position = 1
length = 3

output = [b'ell', b'orl']

Использование pos и len с той же формой, что и input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen']]
position = [[1, 2, 3],
            [1, 2, 3],
            [1, 2, 3]]
length =   [[2, 3, 4],
            [4, 3, 2],
            [5, 5, 5]]

output = [[b'en', b'eve', b'lve'],
          [b'hirt', b'urt', b'te'],
          [b'ixtee', b'vente', b'hteen']]

Векторизация pos и len на input:

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
         [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
         [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen'],
         [b'nineteen', b'twenty', b'twentyone']]
position = [1, 2, 3]
length =   [1, 2, 3]

output = [[b'e', b'ev', b'lve'],
          [b'h', b'ur', b'tee'],
          [b'i', b've', b'hte'],
          [b'i', b'en', b'nty']]

Векторизация input на pos и len:

input = b'thirteen'
position = [1, 5, 7]
length =   [3, 2, 1]

output = [b'hir', b'ee', b'n']