tf.raw_ops.Sum

Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.Sum

tf.raw_ops.Sum(
    input, axis, keep_dims=False, name=None
)

Сводит input по измерениям, указанным в axis. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждого элемента в axis. Если keep_dims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `complex64`, `int64`, `qint8`, `quint8`, `qint32`, `bfloat16`, `uint16`, `complex128`, `half`, `uint32`, `uint64`. Тензор для сворачивания.
`axis`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Измерения для сворачивания. Должны находиться в диапазоне `[-rank(input), rank(input))`.
`keep_dims`	Необязательное `bool`. По умолчанию `False`. Если true, сохраняют уменьшенные измерения с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/Sum