tf.raw_ops.Svd

Вычисляет сингулярное разложение одной или нескольких матриц.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.Svd

tf.raw_ops.Svd(
    input, compute_uv=True, full_matrices=False, name=None
)

Вычисляет SVD каждой внутренней матрицы в input таким образом, что input[..., :, :] = u[..., :, :] * diag(s[..., :, :]) * transpose(v[..., :, :])

# a is a tensor containing a batch of matrices.
# s is a tensor of singular values for each matrix.
# u is the tensor containing the left singular vectors for each matrix.
# v is the tensor containing the right singular vectors for each matrix.
s, u, v = svd(a)
s, _, _ = svd(a, compute_uv=False)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float64`, `float32`, `half`, `complex64`, `complex128`. A tensor of shape `[..., M, N]` whose inner-most 2 dimensions form matrices of size `[M, N]`. Let `P` be the minimum of `M` and `N`.
`compute_uv`	Необязательный `bool`. По умолчанию `True`. Если true, левые и правые сингулярные векторы будут вычислены и возвращены в `u` и `v`, соответственно. Если false, `u` и `v` не устанавливаются и никогда не должны использоваться.
`full_matrices`	Необязательный `bool`. По умолчанию `False`. Если true, вычисляются полные сингулярные векторы `u` и `v`. Если false (по умолчанию), вычисляются только ведущие сингулярные векторы `P`. Игнорируется, если `compute_uv` равно `False`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (s, u, v).
`s`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`u`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.
`v`	A `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/Svd