tf.raw_ops.TFRecordDataset
Создаёт набор данных, который генерирует записи из одного или нескольких файлов TFRecord.
tf.raw_ops.TFRecordDataset(
filenames, compression_type, buffer_size, metadata='', name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
filenames | A Tensor типа string. Скаляр или вектор, содержащий имя(а) файла(ов), подлежащего(их) чтению. |
compression_type | A Tensor типа string. Скаляр, содержащий либо (i) пустую строку (без сжатия), либо (ii) "ZLIB", либо (iii) "GZIP". |
buffer_size | A Tensor типа int64. Скаляр, представляющий количество байтов для буферизации. Значение 0 означает, что буферизация не будет выполняться. |
metadata | Необязательный string. По умолчанию "". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа variant. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/TFRecordDataset
