tf.raw_ops.TopK

Находит значения и индексы k наибольших элементов для последнего измерения.

tf.raw_ops.TopK(
    input, k, sorted=True, name=None
)

Если вход является вектором (ранг-1), находит k наибольших элементов в векторе и выводит их значения и индексы как векторы. Таким образом, values[j] является j-м наибольшим элементом в input, а его индекс — indices[j].

Для матриц (соответственно, для входных данных более высокого ранга) вычисляет k наибольших элементов в каждой строке (соответственно, в векторе вдоль последнего измерения). Таким образом,

values.shape = indices.shape = input.shape[:-1] + [k]

Если два элемента равны, элемент с меньшим индексом появляется раньше.

Если k изменяется динамически, используйте TopKV2 ниже.