tf.raw_ops.Unbatch

Отменяет операцию Batch для одного выходного тензора.

tf.raw_ops.Unbatch(
    batched_tensor,
    batch_index,
    id,
    timeout_micros,
    container='',
    shared_name='',
    name=None
)

Экземпляр Unbatch либо получает пустой batched_tensor, в этом случае он асинхронно ожидает, пока значения не станут доступными от одновременно работающего экземпляра Unbatch с тем же контейнером и shared_name, либо получает непустой batched_tensor, в этом случае он завершает все остальные одновременно работающие экземпляры и выводит свой собственный элемент из пакета.

batched_tensor: Возможно преобразованный результат Batch. Размер первого измерения должен оставаться неизменным для правильной работы операции. batch_index: Соответствующий batch_index, полученный из Batch. id: Скалярный id, выпущенный Batch. unbatched_tensor: Тензор, соответствующий этому выполнению. timeout_micros: Максимальное время (в микросекундах) ожидания получения входного тензора batched, связанного с данным вызовом операции. container: Контейнер для управления совместным использованием ресурсов. shared_name: Предполагается, что экземпляры Unbatch с одинаковым container и shared_name могут потенциально принадлежать одному пакету. Если оставить пустым, имя операции будет использоваться в качестве shared_name.