tf.raw_ops.Unpack
Распаковывает заданное измерение тензора ранга R в num тензоры ранга (R-1).
tf.raw_ops.Unpack(
value, num, axis=0, name=None
)
Распаковывает num тензоры из value, разбивая его вдоль axis измерения. Например, для тензора формы (A, B, C, D);
Если axis == 0, то i-й тензор в output представляет собой срез value[i, :, :, :], и каждый тензор в output будет иметь форму (B, C, D). (Обратите внимание, что измерение, вдоль которого происходила распаковка, удаляется, в отличие от split).
Если axis == 1, то i-й тензор в output представляет собой срез value[:, i, :, :], и каждый тензор в output будет иметь форму (A, C, D). И так далее.
Это противоположно pack.
| Аргументы | |
|---|---|
value | A Tensor. 1-D или выше, с размером axis измерения, равным num. |
num | An int that is >= 0. |
axis | Необязательное int. По умолчанию 0. Измерение, вдоль которого происходит распаковка. Отрицательные значения оборачиваются, поэтому допустимый диапазон [-R, R). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Список num Tensor объектов того же типа, что и value. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/Unpack