tf.raw_ops.UnsortedSegmentJoin
Объединяет элементы inputs на основе segment_ids.
tf.raw_ops.UnsortedSegmentJoin(
inputs, segment_ids, num_segments, separator='', name=None
)
Вычисляет объединение строк по сегментам тензора. При заданных segment_ids ранга N и data ранга N+M:
`output[i, k1...kM] = strings.join([data[j1...jN, k1...kM])`
где объединение выполняется по всем [j1...jN] таким, что segment_ids[j1...jN] = i. Строки объединяются в порядке строк (row-major).
Например:
inputs = [['Y', 'q', 'c'], ['Y', '6', '6'], ['p', 'G', 'a']]
output_array = string_ops.unsorted_segment_join(inputs=inputs,
segment_ids=[1, 0, 1],
num_segments=2,
separator=':'))
# output_array ==> [['Y', '6', '6'], ['Y:p', 'q:G', 'c:a']]
inputs = ['this', 'is', 'a', 'test']
output_array = string_ops.unsorted_segment_join(inputs=inputs,
segment_ids=[0, 0, 0, 0],
num_segments=1,
separator=':'))
# output_array ==> ['this:is:a:test']
| Аргументы | |
|---|---|
inputs | Tensor типа string. Входные данные для объединения. |
segment_ids | Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Тензор, форма которого является префиксом формы data.shape. Отрицательные идентификаторы сегментов не поддерживаются. |
num_segments | Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Скаляр. |
separator | Необязательный string. По умолчанию "". Разделитель для объединения. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Tensor типа string. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/UnsortedSegmentJoin