Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.raw_ops.UnsortedSegmentSum

Вычисляет сумму по сегментам тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.UnsortedSegmentSum

tf.raw_ops.UnsortedSegmentSum(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Вычисляет тензор, такой что \(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\) где сумма по кортежам j... таким, что segment_ids[j...] == i. В отличие от SegmentSum, segment_ids не обязательно должны быть отсортированы и не обязательно должны охватывать все значения в полном диапазоне допустимых значений.

Если сумма пуста для данного идентификатора сегмента i, output[i] = 0. Если заданный идентификатор сегмента i отрицательный, значение отбрасывается и не будет добавлено к сумме сегмента.

num_segments должно быть равно количеству различных идентификаторов сегментов.

Внимание: В процессоре CPU значения в segment_ids всегда проверяются на то, чтобы они были меньше num_segments, и для индексов за пределами границ выбрасывается ошибка. В GPU это не вызывает ошибку для индексов за пределами границ. В GPU индексы за пределами границ приводят к безопасному, но неопределенному поведению, которое может включать игнорирование индексов за пределами границ или вывод тензора с 0, хранящимся в первом измерении его формы, если num_segments равно 0.
c = [[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]]
tf.math.unsorted_segment_sum(c, [0, 1, 0], num_segments=2).numpy()
array([[5, 5, 5, 5],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)
Аргументы
data A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64.
segment_ids A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Тензор, форма которого является префиксом data.shape. Значения должны быть меньше num_segments.
Внимание: Значения всегда проверяются на соответствие диапазону в процессоре CPU, никогда не проверяются в GPU.
num_segments A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
A Tensor. Имеет тот же тип, что и data.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/raw_ops/UnsortedSegmentSum

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API