Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.9

tf.repeat

Просмотреть исходный код на GitHub

Повторяет элементы input.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.repeat

tf.repeat(
    input, repeats, axis=None, name=None
)

См. также tf.concat, tf.stack, tf.tile.

Аргументы
input Численный тензор N размерности.
repeats Одномерный тензор int. Число повторений для каждого элемента. repeats транслируется, чтобы соответствовать форме заданного осей. len(repeats) должно быть равно input.shape[axis], если ось не равна None.
axis Целое число. Ось, вдоль которой повторять значения. По умолчанию (axis=None), используйте сплюснутый входной массив и верните сплюснутый выходной массив.
name Имя операции.
Возвращает
Тензор с формой, совпадающей с формой input, за исключением заданной оси. Если ось равна None, выходной массив сплющивается для соответствия сплющенному входному массиву.

Пример использования:

repeat(['a', 'b', 'c'], repeats=[3, 0, 2], axis=0)
<tf.Tensor: shape=(5,), dtype=string,
numpy=array([b'a', b'a', b'a', b'c', b'c'], dtype=object)>
repeat([[1, 2], [3, 4]], repeats=[2, 3], axis=0)
<tf.Tensor: shape=(5, 2), dtype=int32, numpy=
array([[1, 2],
       [1, 2],
       [3, 4],
       [3, 4],
       [3, 4]], dtype=int32)>
repeat([[1, 2], [3, 4]], repeats=[2, 3], axis=1)
<tf.Tensor: shape=(2, 5), dtype=int32, numpy=
array([[1, 1, 2, 2, 2],
       [3, 3, 4, 4, 4]], dtype=int32)>
repeat(3, repeats=4)
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=int32, numpy=array([3, 3, 3, 3], dtype=int32)>
repeat([[1,2], [3,4]], repeats=2)
<tf.Tensor: shape=(8,), dtype=int32,
numpy=array([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4], dtype=int32)>

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/repeat

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API