tf.saved_model.LoadOptions

Параметры для загрузки SavedModel.

tf.saved_model.LoadOptions(
    allow_partial_checkpoint=False,
    experimental_io_device=None,
    experimental_skip_checkpoint=False
)

Эта функция может быть использована в аргументе options в функциях, которые загружают SavedModel (tf.saved_model.load, tf.keras.models.load_model).

Аргументы
`allow_partial_checkpoint`	bool. По умолчанию `False`. При включении позволяет SavedModel чекпоинту не полностью соответствовать загруженному объекту.
`experimental_io_device`	строка. Применяется в распределённой среде. Устройство TensorFlow, используемое для доступа к файловой системе. Если `None` (по умолчанию), то для каждой переменной файловая система будет доступна с устройства CPU:0 хоста, на котором эта переменная назначена. Если указано, файловая система вместо этого будет доступна с этого устройства для всех переменных. Это полезно, например, если вы хотите загрузить из локального каталога, такого как "/tmp", при работе в распределённой среде. В этом случае передайте устройство для хоста, на котором доступен каталог "/tmp".
`experimental_skip_checkpoint`	bool. По умолчанию `False`. Если установлено в `True`, чекпоинты не будут восстановлены. Обратите внимание, что в большинстве случаев это приведёт к созданию непригодной модели.

Атрибуты
`allow_partial_checkpoint`
`experimental_io_device`
`experimental_skip_checkpoint`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/saved_model/LoadOptions