tf.sequence_mask

Возвращает тензор маски, представляющий первые N позиций каждой ячейки.

tf.sequence_mask(
    lengths,
    maxlen=None,
    dtype=tf.dtypes.bool,
    name=None
)

Если lengths имеет форму [d_1, d_2, ..., d_n], результирующий тензор mask имеет тип dtype и форму [d_1, d_2, ..., d_n, maxlen], с

mask[i_1, i_2, ..., i_n, j] = (j < lengths[i_1, i_2, ..., i_n])

Примеры:

tf.sequence_mask([1, 3, 2], 5)  # [[True, False, False, False, False],
                                #  [True, True, True, False, False],
                                #  [True, True, False, False, False]]

tf.sequence_mask([[1, 3],[2,0]])  # [[[True, False, False],
                                  #   [True, True, True]],
                                  #  [[True, True, False],
                                  #   [False, False, False]]]