tf.signal.idct
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет одномерное обратное дискретное косинусное преобразование (DCT) input.
tf.signal.idct(
input, type=2, n=None, axis=-1, norm=None, name=None
)
В настоящее время поддерживаются типы I, II, III и IV. Тип III является обратным к типу II, и наоборот.
Обратите внимание, что вы должны повторно нормализовать на 1/(2n), чтобы получить обратное преобразование, если norm не равно 'ortho'. То есть: signal == idct(dct(signal)) * 0.5 / signal.shape[-1]. Когда norm='ortho', у нас есть: signal == idct(dct(signal, norm='ortho'), norm='ortho').
| Аргументы | |
|---|---|
input | A [..., samples] float32/float64 Tensor содержащий сигналы для вычисления DCT. |
type | Тип обратного DCT для выполнения. Должно быть 1, 2, 3 или 4. |
n | Для дальнейшего расширения. Длина преобразования. Должно быть None. |
axis | Для дальнейшего расширения. Ось для вычисления DCT. Должна быть -1. |
norm | Применяемая нормализация. None для отсутствия нормализации или 'ortho' для ортонормированной нормализации. |
name | Необязательное имя операции. |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A [..., samples] float32/float64 Tensor содержащий обратное DCT input. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если type не 1, 2 или 3, n не None,axisis not-1, ornormis notNoneor'ortho'`. |
Совместимость с scipy
Эквивалентно scipy.fftpack.idct для DCT типов I, II, III и IV.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/signal/idct
