tf.signal.обратное_стф

Вычисляет обратное преобразование Шорта-Тиммера Фурье от stfts.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.signal.inverse_stft

tf.signal.inverse_stft(
    stfts,
    frame_length,
    frame_step,
    fft_length=None,
    window_fn=tf.signal.hann_window,
    name=None
)

Для восстановления исходной волны необходимо использовать дополнительную функцию окна с inverse_stft. Такую функцию окна можно создать с помощью tf.signal.inverse_stft_window_fn. Пример:

frame_length = 400
frame_step = 160
waveform = tf.random.normal(dtype=tf.float32, shape=[1000])
stft = tf.signal.stft(waveform, frame_length, frame_step)
inverse_stft = tf.signal.inverse_stft(
    stft, frame_length, frame_step,
    window_fn=tf.signal.inverse_stft_window_fn(frame_step))

Если используется настраиваемая window_fn с tf.signal.stft, она должна быть передана в tf.signal.inverse_stft_window_fn:

frame_length = 400
frame_step = 160
window_fn = tf.signal.hamming_window
waveform = tf.random.normal(dtype=tf.float32, shape=[1000])
stft = tf.signal.stft(
    waveform, frame_length, frame_step, window_fn=window_fn)
inverse_stft = tf.signal.inverse_stft(
    stft, frame_length, frame_step,
    window_fn=tf.signal.inverse_stft_window_fn(
       frame_step, forward_window_fn=window_fn))

Реализовано с помощью совместимых с TPU/GPU операций и поддерживает градиенты.

Аргументы
`stfts`	A `complex64`/`complex128` `[..., frames, fft_unique_bins]` `Tensor` STFT-бинов, представляющих пакет `fft_length`-точечных STFT, где `fft_unique_bins` равно `fft_length // 2 + 1`
`frame_length`	Скалярное целое число `Tensor`. Длина окна в выборках.
`frame_step`	Скалярное целое число `Tensor`. Количество выборок для шага.
`fft_length`	Скалярное целое число `Tensor`. Размер FFT, который создал `stfts`. Если не указано, используется наименьшая степень двойки, которая включает `frame_length`.
`window_fn`	Функция, которая принимает длину окна и ключевое слово `dtype` и возвращает `[window_length]` `Tensor` выборок в указанном типе данных. Если установлено значение `None`, оконная функция не используется.
`name`	Необязательное имя операции.

Возвращаемые значения
A `[..., samples]` `Tensor` `float32`/`float64` сигналов, представляющих обратное STFT для каждого входного STFT в `stfts`.

Исключения
`ValueError`	Если `stfts` не имеет ранга не менее 2, `frame_length` не является скалярным, `frame_step` не является скалярным или `fft_length` не является скалярным.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/signal/inverse_stft