tf.signal.overlap_and_add

Восстанавливает сигнал из представленного в виде фреймов.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.signal.overlap_and_add

tf.signal.overlap_and_add(
    signal, frame_step, name=None
)

Добавляет потенциально перекрывающиеся фреймы сигнала с формой [..., frames, frame_length], смещая последующие фреймы на frame_step. Результирующий тензор имеет форму [..., output_size], где

output_size = (frames - 1) * frame_step + frame_length

Аргументы
`signal`	[..., frames, frame_length] `Tensor`. Все измерения могут быть неизвестны, и ранг должен быть не менее 2.
`frame_step`	Целое число или скаляр `Tensor`, обозначающее смещения перекрытия. Должно быть меньше или равно `frame_length`.
`name`	Необязательное имя для операции.

Возвращаемое значение
A `Tensor` с формой `[..., output_size]`, содержащий фреймы с добавлением перекрытия из внутренних двух измерений `signal`.

Исключения
`ValueError`	Если ранг `signal` меньше 2, или `frame_step` не является скалярным целым числом.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/signal/overlap_and_add