tf.sparse.cross_hashed

Генерирует хешированное разреженное перекрестное произведение из списка разреженных и плотных тензоров.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.sparse.cross_hashed

tf.sparse.cross_hashed(
    inputs, num_buckets=0, hash_key=None, name=None
)

Например, если входными данными являются

* inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
  [0, 0]: "a"
  [1, 0]: "b"
  [1, 1]: "c"
* inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
  [0, 0]: "d"
  [1, 0]: "e"
* inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

то выход будет:

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Аргументы
`inputs`	Итерируемый список `Tensor` или `SparseTensor`.
`num_buckets`	`int`, который является `>= 0`. output = hashed_value%num_buckets если num_buckets > 0, иначе hashed_value.
`hash_key`	Целочисленный ключ хеширования, который будет использоваться функцией `FingerprintCat64`. Если не задан, будет использоваться значение по умолчанию.
`name`	Необязательное имя для операции.

Возвращаемое значение
`SparseTensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/sparse/cross_hashed