tf.sparse.reset_shape

Переустанавливает форму SparseTensor с неизменными индексами и значениями.

tf.sparse.reset_shape(
    sp_input, new_shape=None
)

Если new_shape равно None, возвращает копию sp_input с формой, сброшенной до наименьшей ограничивающей рамки sp_input. Это будет форма, состоящая из всех нулей, если у sp_input нет значений.

Если new_shape указано, оно должно быть не меньше формы sp_input. Когда это условие выполняется, возвращаемый SparseTensor будет иметь форму, сброшенную до new_shape, и индексы и значения, не измененные по сравнению с sp_input.

Пример:

Рассмотрим sp_input с формой [2, 3, 5]:

• Установление new_shape как [3, 7] является ошибкой, так как это представляет тензор ранга 2, в то время как sp_input имеет ранг 3. Это либо исключение ValueError во время построения графа (если обе формы известны), либо исключение OpError во время выполнения.

• Установление new_shape как [2, 3, 6] будет корректным, так как эта форма не меньше или равна по каждому измерению исходной форме [2, 3, 5].

• С другой стороны, установка new_shape как [2, 3, 4] также является ошибкой: третье измерение меньше исходной формы 2, 3, 5.

• Если new_shape равно None, возвращаемый SparseTensor будет иметь форму [2, 3, 4], что является наименьшей ограничивающей рамкой sp_input.