tf.sparse.reshape

Изменяет форму SparseTensor для представления значений в новой плотной форме.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.sparse.reshape, tf.compat.v1.sparse_reshape

tf.sparse.reshape(
    sp_input, shape, name=None
)

Эта операция имеет те же семантику, что и reshape на представленном плотном тензоре. Индексы ненулевых значений в sp_input пересчитываются на основе новой плотной формы, и возвращается новый SparseTensor, содержащий новые индексы и новую форму. Порядок ненулевых значений в sp_input не изменяется.

Если один компонент shape имеет специальное значение -1, размер этого измерения вычисляется таким образом, чтобы общий размер плотного тензора оставался постоянным. Максимально один компонент shape может быть равен -1. Количество плотных элементов, подразумеваемых shape, должно совпадать с количеством плотных элементов, изначально представленных sp_input.

Например, если sp_input имеет форму [2, 3, 6] и indices / values:

[0, 0, 0]: a
[0, 0, 1]: b
[0, 1, 0]: c
[1, 0, 0]: d
[1, 2, 3]: e

и shape равно [9, -1], то на выходе будет SparseTensor с формой [9, 4] и indices / values:

[0, 0]: a
[0, 1]: b
[1, 2]: c
[4, 2]: d
[8, 1]: e

Аргументы
`sp_input`	Входной `SparseTensor`.
`shape`	1-мерный (векторный) целочисленный массив int64 `Tensor`, определяющий новую плотную форму представленного `SparseTensor`.
`name`	Префикс имени для возвращаемых тензоров (необязательно)

Возвращаемое значение
`SparseTensor` с теми же ненулевыми значениями, но с индексами, рассчитанными по новой плотной форме.

Исключения
`TypeError`	Если `sp_input` не является `SparseTensor`.
`ValueError`	Если аргумент `shape` запрашивает `SparseTensor` с другим количеством элементов, чем `sp_input`.
`ValueError`	Если у `shape` есть более одного выведенного (== -1) измерения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/sparse/reshape