tf.sparse.segment_mean
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Вычисляет среднее значение по разреженным сегментам тензора.
tf.sparse.segment_mean(
data, indices, segment_ids, num_segments=None, name=None
)
Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.
Подобно tf.math.segment_mean, но segment_ids может иметь ранг меньше, чем у первого измерения data, выбирая подмножество измерения 0, указанное indices. segment_ids разрешено иметь пропущенные идентификаторы, в этом случае выходные значения будут нулями в соответствующих индексах. В таких случаях num_segments используется для определения размера выходных данных.
| Аргументы | |
|---|---|
data | A Tensor со значениями данных, которые будут собраны в выходных данных. |
indices | Одномерный Tensor с индексами в data. Имеет такой же ранг, как segment_ids. |
segment_ids | Одномерный Tensor с индексами в выходной Tensor. Значения должны быть отсортированы и могут повторяться. |
num_segments | Необязательный скаляр типа int32. Указывает размер выходных Tensor. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A tensor такой же формы, как данные, за исключением измерения 0, размер которого равен k, количеству сегментов, указанных через num_segments или выведенного для последнего элемента в segments_ids. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.9/api_docs/python/tf/sparse/segment_mean
